Union - レコメンデーション

顧客ごとの最適な商品提案による購入率向上

AIが顧客の行動履歴と購買履歴を分析し、1人1人に最適な商品をレコメンドすることで、購入率の向上が期待できます。

ショップ内レコメンドとメールの併用で効果的な訴求

ショップ内の商品のレコメンドから得たデータを活用し、専用のHTMLメールテンプレートを使って商品レコメンドメールを送信することができます。 ショップ内レコメンドとメールを併用することで、顧客の購買欲を刺激し、購入へとつなげます。

顧客分析に基づいたフォローアップでリピート率UP

既存顧客の購買履歴を分析し、似たような傾向の顧客を自動でセグメントできます。 各セグメントに合った最適なメールマーケティングを行うことで、既存顧客をフォローアップし、リピート率が向上します。